Publicación: BIG DATA con PYTHON. Recolección, almacenamiento y proceso
| dc.contributor.author | Rafael Caballero, Enrique Martín Y Adrián Riesco | spa |
| dc.date.accessioned | 2023-02-21T19:33:25Z | |
| dc.date.available | 2023-02-21T19:33:25Z | |
| dc.description | 268 p. | spa |
| dc.description.notes | El análisis de datos está presente en nuestras vidas: los periódicos hablan de noticias virales, las empresas buscan científicos de datos, los comercios nos ofrecen ofertas personalizadas en función de nuestras cosntumbres y nosotros mismos engrasamos el sistema ofreciendo información personal gratuita desde nuestras redes sociales, búsquedas en internet e incluso desde dispositivos inteligentes para controlar nuestra actividad física diaria. En este libro se presentan los conocimientos y las tecnologías que permitirán participar en esta nueva era de la información, regida por el Big Data y el aprendizaje automático; se analiza la - vida - de los datos paso a paso, mostrando cómo obtenerlos, almacenarlos, precesarlos, visualizarlos, y extraer conclusiones de ellos; es decir, mostrar el análisis de datos tal y como es: un área fascinante, que requiere muchas horas de trabajo cuidadoso. Asimismo, se analiza el lenguaje de programación Python, el más utilizado dentro del análisis de datos debido a la multitud de bibliotecas que facilita, pero no se limita al - estandar - , sino que presenta tecnologías actuales que, con Python como interfaz, permitirán escalar el tamaño de los datos al máximo. Por ello, nuestro viaje con los dato nos llevará, por ejemplo, a conocer la base de datos MongoDB y el entorno de procesamiento Spark. El libro contiene ejemplos detallados de cómo realizar las distintas tareas en Python; y además, por comodidad para el lector de los fragmentos incluidos se facilita el acceso de los lectores a un repositorio donde encontrará el código listo para ser ejecutado. También cada capítulo presenta lecturas recomendadas para poder profundizar en aquellos aspectos que reulten más interesantes. Le invitamos a sumergirse en el apasionante mundo del análisis de datos en PYthon y a explorar los misterios del Big Data y del aprendizaje automático! | spa |
| dc.description.other | AGNB Noviembre 2021 | spa |
| dc.identifier.bitstream | 10341.pdf | spa |
| dc.identifier.collection | 1- GENERAL | spa |
| dc.identifier.isbn | 978-84-948972-0-7 | spa |
| dc.identifier.local | 10341 | spa |
| dc.identifier.mfn | 6222 | spa |
| dc.identifier.signature | CG10341 | spa |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14000/1039 | |
| dc.language.local | spa | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
| dc.title | BIG DATA con PYTHON. Recolección, almacenamiento y proceso | spa |
| dc.type | Libro | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33 | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
| dc.type.content | Text | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/book | spa |
| dc.type.local | Colección General | spa |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/LIB | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dspace.entity.type | Publication |