BIG DATA con PYTHON. Recolección, almacenamiento y proceso
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10341
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Recolector de datos
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Es Parte de
Descripción general
268 p.
Notas
El análisis de datos está presente en nuestras vidas: los periódicos hablan de noticias virales, las empresas buscan científicos de datos, los comercios nos ofrecen ofertas personalizadas en función de nuestras cosntumbres y nosotros mismos engrasamos el sistema ofreciendo información personal gratuita desde nuestras redes sociales, búsquedas en internet e incluso desde dispositivos inteligentes para controlar nuestra actividad física diaria. En este libro se presentan los conocimientos y las tecnologías que permitirán participar en esta nueva era de la información, regida por el Big Data y el aprendizaje automático; se analiza la - vida - de los datos paso a paso, mostrando cómo obtenerlos, almacenarlos, precesarlos, visualizarlos, y extraer conclusiones de ellos; es decir, mostrar el análisis de datos tal y como es: un área fascinante, que requiere muchas horas de trabajo cuidadoso. Asimismo, se analiza el lenguaje de programación Python, el más utilizado dentro del análisis de datos debido a la multitud de bibliotecas que facilita, pero no se limita al - estandar - , sino que presenta tecnologías actuales que, con Python como interfaz, permitirán escalar el tamaño de los datos al máximo. Por ello, nuestro viaje con los dato nos llevará, por ejemplo, a conocer la base de datos MongoDB y el entorno de procesamiento Spark. El libro contiene ejemplos detallados de cómo realizar las distintas tareas en Python; y además, por comodidad para el lector de los fragmentos incluidos se facilita el acceso de los lectores a un repositorio donde encontrará el código listo para ser ejecutado. También cada capítulo presenta lecturas recomendadas para poder profundizar en aquellos aspectos que reulten más interesantes. Le invitamos a sumergirse en el apasionante mundo del análisis de datos en PYthon y a explorar los misterios del Big Data y del aprendizaje automático!
URL del Recurso
Identificador ISBN
978-84-948972-0-7